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Deep Learning基盤の物体認識・分析サービス
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機能の概要

  • 物体認識の神経網を活用した物体の認識領域に関する情報を提供
  • 認識した物体の領域に対する演算が可能
  • 物体に関する認識、分析、計数、追跡などの情報を提供
  • 物体認識の神経網を活用した物体の認識領域に関する情報を提供
  • 認識した物体の領域に対する演算が可能
  • 物体に関する認識、分析、計数、追跡などの情報を提供

人・物体認識の神経網の応用事例

人・ボディー認識の応用

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  • ボディーカウントを活用した計数
  • 流動人口の分析
  • 混雑度の分析
  • セキュリティ管理(異常な行動の検知)

部隊認識神経網の応用

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  • 物体の学習
  • 品質管理(異常な物体の判別)
  • 物体を追跡
  • 物体に対する付加情報を計算(Ex.セルフレジ)

物体の色認識の応用

  • 物体の色を認識・分析(色の区分)
  • 火災・事故などを色で認識(異常な色)
  • 製品や商品を色によって分類
  • 消費者に似合う色の商品をお勧め

活用事例

aiSee OBJECTの神経網を学習させることで、特化した分野の中で活用できます。

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自動運転車

  • 車線の領域、道路の状態、他の車に対する物体検出を活用した自動運転を学習
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製造業に対する品質管理

  • 良品・不良品の学習を通じて備品の管理が可能
  • コンベヤーベルトにおいての物体追跡や計数を活用した品の管理
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AIを活用したCCTVで異常な行動、物体を検知する

  • 人による異常な行動(暴行、侵入など)を検知
  • 火災など、異常な物体を検知