Deep Learning基盤の物体認識・分析サービス
Deep Learning基盤の物体認識・分析サービス
機能の概要
- 物体認識の神経網を活用した物体の認識領域に関する情報を提供
- 認識した物体の領域に対する演算が可能
- 物体に関する認識、分析、計数、追跡などの情報を提供
- 物体認識の神経網を活用した物体の認識領域に関する情報を提供
- 認識した物体の領域に対する演算が可能
- 物体に関する認識、分析、計数、追跡などの情報を提供
人・物体認識の神経網の応用事例
人・ボディー認識の応用
- ボディーカウントを活用した計数
- 流動人口の分析
- 混雑度の分析
- セキュリティ管理（異常な行動の検知）
部隊認識神経網の応用
- 物体の学習
- 品質管理（異常な物体の判別）
- 物体を追跡
- 物体に対する付加情報を計算（Ex.セルフレジ）
物体の色認識の応用
- 物体の色を認識・分析（色の区分）
- 火災・事故などを色で認識（異常な色）
- 製品や商品を色によって分類
- 消費者に似合う色の商品をお勧め
活用事例
aiSee OBJECTの神経網を学習させることで、特化した分野の中で活用できます。
自動運転車
- 車線の領域、道路の状態、他の車に対する物体検出を活用した自動運転を学習
製造業に対する品質管理
- 良品・不良品の学習を通じて備品の管理が可能
- コンベヤーベルトにおいての物体追跡や計数を活用した品の管理
AIを活用したCCTVで異常な行動、物体を検知する
- 人による異常な行動（暴行、侵入など）を検知
- 火災など、異常な物体を検知