어떠한 얼굴에서도 일정 수의 신뢰할 수 있는 특정 포인트 (랜드마크) 를 추출하고, 유효한 얼굴 이미지로의 보정 및 교정 작업을 진행합니다. 딥 러닝 신경망에서 추출된 임베딩과 데이터를 이용해 다수의 다른 얼굴과 유사도 비교 및 예측을 수행할 수 있습니다.

얼굴을 찾고, 얼굴의 특징을 추출하고, 다른 얼굴과 비교하는 일련의 작업은 밀리세컨드 단위로 진행되며, 이를 통해 실시간 영상에서 얼굴의 주인이 누구인지 판단할 수 있습니다.

출입 통제 등의 물리적 보안, 비대면 본인 인증 등과 같은 금융 업무 지원, 엔터테인먼트 어플리케이션에 활용됩니다.

높은 정확도

인공지능이 얼굴에서 추출한 고유한 특징 데이터들을 통해 인물의 유사도를 파악합니다. 안경 등 악세서리를 착용하거나 머리나 수염의 모양이 바뀌었거나 다양한 표정을 지어도 높은 유사도 분석 정확도를 유지합니다.

다양한 환경 배경 호환

인물의 얼굴이 존재하는 프레임은 다양한 환경, 조명 및 배경을 갖게 됩니다. 정확한 얼굴 추출과 이를 통한 임베딩 과정을 거치기 때문에 환경과 배경에 무관하게 얼굴 유사도 분석을 수행할 수 있습니다.

비대면 본인 인증

출입 인원 보안

VIP 관리 및 방문객 대상 마케팅