Multi Label Classification
하나의 이미지를 다방면에서 분석
다양한 정보를 추출합니다.
멀티 라벨 인식
이미지 내에 존재하는 사물에 대해 복합적으로 학습 및 구성된 신경망을 이용해, 여러가지 정보를 동시에 추출할 수 있습니다.
이미지 내의 정보를 종합적으로 활용하여 의상이나 복장 정보를 추출하거나, 하나의 장면을 설명하도록 하는 등 다양한 분야로 활용할 수 있습니다.
의상 및 인물 분석
이미지 혹은 영상 속의 인물이 착용하고 있는 의상의 종류와 재질, 색과 패턴 등을 동시에 파악하고 추출합니다. 인물의 여러가지 자세, 다양한 환경과 조명에서도 의상 패턴을 분석할 수 있습니다.
유해도 분석
이미지 혹은 영상에 대해, 멀티 라벨 인식 기술을 하여 다차원적인 분석을 통해, 선정성, 폭력성, 약물, 광고 등의 부적절하고 유해한 콘텐츠가 포함되어 있는지 여부를 확인합니다. 유해도 분석을 이용해 자동 필터링 기능을 구현하여 웹 사이트 접속 제어, 콘텐츠 제어로 활용할 수 있습니다.
활용 분야 예시
유해 콘텐츠 통제
통계 및 맞춤 마케팅
영상 및 이미지 장면 분석