문서 작성에 사용되는 서체는 각 국가의 언어별로 매우 다양합니다. 기본적으로 가장 많이 사용되는 서체의 인식률을 위한 학습이 이루어져 있으며, 목적과 용도에 맞는 추가 서체의 학습도 가능합니다.

OCR 의 정확도와 인식률을 높이는 가장 중요한 출발점은 문서에서 글과 문자가 존재하는 위치를 정확하게 파악하는 것입니다. 인공 신경망을 통해 이미지 내에 글이나 문자의 위치를 정확히 추출합니다.

다양한 이미지 품질에 대응

원본 문서의 품질, 촬영이나 스캔 품질에 따른 다양한 원본 이미지의 품질에 대응합니다. 글 식별 및 텍스트 추출에 최적화된 이미지 전처리 알고리즘을 수행하여 문자 인식을 지원합니다.

가벼운 모듈과 빠른 속도

경량화된 모듈과 빠른 처리 속도는 다량의 문서에서 텍스트를 추출할 때 유용하며, 이러한 기술을 바탕으로 모바일 어플리케이션에 적용 및 활용할 수 있습니다.

문서 텍스트 인식

신분증 인식 및 비대면 본인 인증

자동 명함 정리, 신분증 종류 분류