画像内に存在するものについて複合的に学習し、構成されたニューラルネットワークを用いて、様々な情報を同時に抽出することができます。 画像内の情報を総合的に活用して衣装や服装情報を抽出したり、一つのシーンを説明できるようにするなど、様々な分野で活用することができます。

イメージ・映像の中の人物が着用している衣装の種類・材質・色・パターンなどを把握して情報を抽出します。 人の色々な姿勢・撮影環境・照明でも衣装のパターンを分析することができます。

イメージ・映像をマルチプロトコルラベル認識技術を通じて多次元的な分析をします。扇情性・暴力性・薬物・広告などの不適切・ 有害なコンテンツが含まれているかを確認します。 有害度分析を利用して自動フィルタリング機能を実装することで、ウェブサイトへのアクセスをグロックしたりコンテンツ制御として活用することができます。

有害コンテンツ制御

統計・合わせマーケティング

ビデオ・画像のシーン解析